Flask+Echarts饼图实现动态的读取数据

飝鱻.

2024-04-11 帮助1人

使用的数据展示
学新通
我们主要就是想要使用循环将数据给写道图中

我们先将数据转换成字典类型

datas = {}
for item in df.head().values:
    datas[item[0]] = item[1]

然后将html文件中的data改成下列

          data: [
               {% for data in datas %}
               {value:{{ datas[data] }}, name: '{{data}}'},
               {% endfor %}
          ],

结果如下所示
学新通
完整的代码
app

import pandas as pd
from flask import Flask, render_template

# df = pd.read_csv('data/房源数量占比.csv')
# df = df.sort_values('房源数量分布占比', ascending=False)
# province = df['省份'].head(5).tolist()
# rank = df['房源数量分布占比'].head(5).tolist()

datas = {}
df = pd.read_csv('data/房源数量占比.csv')
df = df.sort_values('房源数量分布占比', ascending=False)

for item in df.head().values:
    datas[item[0]] = item[1]

app = Flask(__name__)


@app.route('/')
def index():
    return render_template('房源占比前五的饼图.html', datas=datas)


if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

html

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>房源占比前五的饼图</title>
    <script src="../static/echarts.min.js"></script>
</head>
<body>
<div id="main" style="width:1000px;height:400px"></div>
<script type="text/javascript">
      // 基于准备好的dom，初始化echarts实例
      var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));

      option = {
      title: {
        text: '房源占比前五的饼图',
        subtext: '饼图练习',
        left: 'center'
      },
      tooltip: {
        trigger: 'item'
      },
      legend: {
        orient: 'vertical',
        left: 'left'
      },
      series: [
        {
          name: '房源占比',
          type: 'pie',
          radius: '50%',
          data: [
               {% for data in datas %}
               {value:{{ datas[data] }}, name: '{{data}}'},
               {% endfor %}
          ],
          emphasis: {
            itemStyle: {
              shadowBlur: 10,
              shadowOffsetX: 0,
              shadowColor: 'rgba(0, 0, 0, 0.5)'
            }
          }
        }
      ]
    };

      // 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
      myChart.setOption(option);




</script>

</body>
</html>

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