SpringBoot整合Mongodb操作

Mongodb
一、MongoDB简介
1、NoSQL简介

NoSQL(NoSQL = Not Only SQL)，意即反SQL运动，指的是非关系型的数据库，是一项全新的数据库革命性运动，早期就有人提出，发展至2009年趋势越发高涨。NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储，相对于目前铺天盖地的关系型数据库运用，这一概念无疑是一种全新的思维的注入

为什幺使用NoSQL :

    对数据库高并发读写。
    对海量数据的高效率存储和访问。
    对数据库的高可扩展性和高可用性。
    弱点：
    数据库事务一致性需求
    数据库的写实时性和读实时性需求
    对复杂的SQL查询，特别是多表关联查询的需求

2、什么是MongoDB ?

MongoDB 是由C 语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。
在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。
MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。
3、MongoDB 特点

1、MongoDB 是一个面向文档存储的数据库，操作起来比较简单和容易。

2、你可以在MongoDB记录中设置任何属性的索
(如：FirstName=“Sameer”,Address=“8 Gandhi Road”)来实现更快的排序。

3、你可以通过本地或者网络创建数据镜像，这使得MongoDB有更强的扩展性。

4、如果负载的增加（需要更多的存储空间和更强的处理能力） ，它可以分布在计算机网络中的其他节点上这就是所谓的分片。

5、Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。

6、MongoDb 使用update()命令可以实现替换完成的文档（数据）或者一些指定的数据字段 。

7、Mongodb中的Map/reduce主要是用来对数据进行批量处理和聚合操作。

8、Map和Reduce。Map函数调用emit(key,value)遍历集合中所有的记录，将key与value传给Reduce函数进行处理。

9、Map函数和Reduce函数是使用Javascript编写的，并可以通过db.runCommand或mapreduce命令来执行MapReduce操作。

10、GridFS是MongoDB中的一个内置功能，可以用于存放大量小文件。

11、MongoDB允许在服务端执行脚本，可以用Javascript编写某个函数，直接在服务端执行，也可以把函数的定义存储在服务端，下次直接调用即可。

12、MongoDB支持各种编程语言:RUBY，PYTHON，JAVA，C ，PHP，C#等多种语言。

13、MongoDB安装简单。

4、安装mongodb

我使用的是阿里云的轻量级应用服务器Docker做为容器进行创建mongodb的
使用阿里云的要把安全组打开

拉取镜像！

docker pull mongo:latest

#创建和启动容器

docker run -d --restart=always -p 27017:27017 --name mymongo -v /data/db:/data/db -d mongo

#进入容器

docker exec -it mymongo /bin/bash

适用场景

1、网站数据：Mongo非常适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。

2、缓存：由于性能很高，Mongo也适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后，由M ongo搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载。

3、大尺寸，低价值的数据：使用传统的关系型数据库存储一些数据时可能会比较昂贵， 在此之前，很多时候程序员往往会选择传统的文件进行存储。

4、高伸缩性的场景：Mongo非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库。Mongo的路线图中已经包含对Map Reduce弓摩的内置支持。

5、用于对象及 JSON数据的存储：Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储 及查询。

不适用场合

1、高度事务性的系统：例如银行或会计系统。传统的关系型数据库目前还是更适用于需要大量原子性复杂事务的应用程序。

2、传统的商业智能应用：针对特定问题的BI数据库会对产生高度优化的查询方式。对于此类应用，数据仓库可能是更合适的选择。

二、Spring boot集成mongodb

1、集成简介

spring-data-mongodb提供了MongoTemplate与MongoRepository两种方式访问mongodb，MongoRepository操作简单，MongoTemplate操作灵活，我们在项目中可以灵活适用这两种方式操作mongodb，MongoRepository的缺点是不够灵活，MongoTemplate正好可以弥补不足。

2、搭建开发环境
2.1 初始化工程
使用 Spring Initializr 快速初始化一个 Spring Boot 工程

2.2 引入依赖

修改pom.xml

1.  
   <dependencies>
2.  
   <dependency>
3.  
   <groupId>org.springframework.boot</groupId>
4.  
   <artifactId>spring-boot-starter-data-mongodb</artifactId>
5.  
   </dependency>
6.  
   <dependency>
7.  
   <groupId>org.springframework.boot</groupId>
8.  
   <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
9.  
   </dependency>
10.  
     
11.  
    <dependency>
12.  
    <groupId>org.projectlombok</groupId>
13.  
    <artifactId>lombok</artifactId>
14.  
    </dependency>
15.  
     
16.  
    <dependency>
17.  
    <groupId>joda-time</groupId>
18.  
    <artifactId>joda-time</artifactId>
19.  
    <version>2.10.1</version>
20.  
    </dependency>
21.  
     
22.  
    <dependency>
23.  
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
24.  
    <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
25.  
    <scope>test</scope>
26.  
    <exclusions>
27.  
    <exclusion>
28.  
    <groupId>org.junit.vintage</groupId>
29.  
    <artifactId>junit-vintage-engine</artifactId>
30.  
    </exclusion>
31.  
    </exclusions>
32.  
    </dependency>
33.  
    </dependencies>

2.3 添加配置
在application.properties文件添加配置

spring.data.mongodb.uri=mongodb://47.93.118.241:27017/test

三.springBoot整合mongodb实现简单增删改查 

pojo类

1.  
   package com.xu.pojo;
2.  
    
3.  
   import lombok.AllArgsConstructor;
4.  
   import lombok.Data;
5.  
   import lombok.NoArgsConstructor;
6.  
   import org.springframework.data.annotation.Id;
7.  
   import org.springframework.data.mongodb.core.mapping.Document;
8.  
   import org.springframework.data.mongodb.core.mapping.Field;
9.  
   import org.springframework.format.annotation.DateTimeFormat;
10.  
     
11.  
    import java.util.Date;
12.  
     
13.  
    @Document(collection = "taobao")
14.  
    @Data
15.  
    @AllArgsConstructor
16.  
    @NoArgsConstructor
17.  
    public class Goods {
18.  
    @Id
19.  
    private String _id;
20.  
     
21.  
    @Field(value = "goodsName")
22.  
    private String goodsName;
23.  
     
24.  
    @Field(value = "goodsPrice")
25.  
    private Double goodsPrice;
26.  
     
27.  
    @Field(value = "goodsNum")
28.  
    private Integer goodsNum;
29.  
     
30.  
    @Field
31.  
    @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss")
32.  
    private Date createDate;
33.  
     
34.  
    public Goods(String goodsName, Double goodsPrice, Integer goodsNum, Date createDate) {
35.  
    this.goodsName = goodsName;
36.  
    this.goodsPrice = goodsPrice;
37.  
    this.goodsNum = goodsNum;
38.  
    this.createDate = createDate;
39.  
    }
40.  
    }

dao层和实现类

 

 测试

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