数据SQL移动平均值

概述

• moving average
• 对序列的值，按一定窗口大小并顺序滑动，计算全部 算术平均值

例：
对于序列 X 1 , X 2 , . . . X n X_1,X_2,...X_n X1,X2,...Xn
计算 X 1 X 2 X 3 3 , X 2 X 3 X 4 3 , X 3 X 4 X 5 3 . . . X n − 2 X n − 1 X n 3 \frac{X_1 X_2 X_3}{3},\frac{X_2 X_3 X_4}{3},\frac{X_3 X_4 X_5}{3}...\frac{X_{n-2} X_{n-1} X_n}{3} 3X1 X2 X3,3X2 X3 X4,3X3 X4 X5...3Xn−2 Xn−1 Xn得到新序列，这个新序列为移动平均值

• 应用：N天移动平均线
  证券价格移动平均线，用于观察证券价格变动趋势
  商品销量移动平均线，如：3天、7天移动平均线，7天移动平均值可以消除周末效应

SQL示例

按商品分组，计算各个商品的销量的移动平均线

HIVE、SparkSQL、MySQL语法👇

SELECT
  商品ID
  ,日期
  -- 3天移动平均值
  ,AVG(销量) OVER(PARTITION BY 商品ID ORDER BY 日期 ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND 1 FOLLOWING)
  -- 7天移动平均值
  ,AVG(销量) OVER(PARTITION BY 商品ID ORDER BY 日期 ROWS BETWEEN 3 PRECEDING AND 3 FOLLOWING)
FROM dws_商品销售表

效果

1. 一定程度地 消除锯齿，更能展示数据趋势
2. 可能会改变峰值点

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