OpenCV基础操作_图片读取和保存

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1 图片读取

2 图片保存

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1 图片读取

在OpenCV中，加载图片采用imread（）函数。

函数详细说明在：Reading and Writing Images and Video — OpenCV 2.4.13.7 documentation

Python:cv2.imread(filename[, flags]) 

函数功能：

imread 功能是加载图像文件成为一个 Mat 对象。

imread支持的文件类型有：

• Windows bitmaps - *.bmp, *.dib (always supported)
• JPEG files - *.jpeg, *.jpg, *.jpe (see the Notes section)
• JPEG 2000 files - *.jp2 (see the Notes section)
• Portable Network Graphics - *.png (see the Notes section)
• Portable image format - *.pbm, *.pgm, *.ppm (always supported)
• Sun rasters - *.sr, *.ras (always supported)
• TIFF files - *.tiff, *.tif (see the Notes section)

参数说明：

        第一个参数表示图像文件名称；

        第二个参数表示加载的图像是什么类型，支持常见的三个参数值。可以直接使用数字来代替（1，0，-1），默认值为IMREAD_UNCHANDED.

•  IMREAD_UNCHANDED(<0) 表示加载原图，不做任何改变 , 包括alpha通道，可以直接写-1
•  IMREAD_GRAYSCALE(0) 表示把原图作为灰度图像加载进来。
•  IMREAD_COLOR(>0) 表示默认参数，读入一副彩色图片，忽略alpha通道

接下来，我们分别用三个Flag加载图片：

1.  
   import cv2
2.  
    
3.  
   img = cv2.imread("./1.jpeg")
4.  
    
5.  
   # 打印图像类型
6.  
   print(type(img))
7.  
   print(img)
8.  
    
9.  
   cv2.imshow("image",img)
10.  
     
11.  
    cv2.waitKey(0)
12.  
     
13.  
    cv2.destroyAllWindows()

按任意键退出弹出的画面。

原图：

 IMREAD_UNCHANDED图如下：

1.  
   <class 'numpy.ndarray'>
2.  
   [[[248 201 140]
3.  
   [248 201 140]
4.  
   [248 201 140]
5.  
   ...
6.  
   [244 222 204]
7.  
   [244 222 204]
8.  
   [244 222 204]]
9.  
    
10.  
    [[248 201 140]
11.  
    [248 201 140]
12.  
    [248 201 140]
13.  
    ......

 IMREAD_GRAYSCALE图和打印如下：

1.  
   <class 'numpy.ndarray'>
2.  
   [[188 188 188 ... 219 219 219]
3.  
   [188 188 188 ... 219 219 219]
4.  
   [188 188 188 ... 218 218 218]
5.  
   ...
6.  
   [ 41 34 25 ... 121 121 123]
7.  
   [ 55 49 41 ... 136 134 135]
8.  
   [ 77 70 59 ... 125 126 129]]

IMREAD_COLOR图和打印如下：

1.  
   <class 'numpy.ndarray'>
2.  
   [[[248 201 140]
3.  
   [248 201 140]
4.  
   [248 201 140]
5.  
   ...
6.  
   [244 222 204]
7.  
   [244 222 204]
8.  
   [244 222 204]]
9.  
    
10.  
    [[248 201 140]
11.  
    [248 201 140]
12.  
    [248 201 140]
13.  
    ...

2 图片保存

图片保存使用的是imwrite（）或是SaveImage（）

Python:cv2.imwrite(filename, img[, params]) 

Python:cv.SaveImage(filename, image)

原函数定义如下：Reading and Writing Images and Video — OpenCV 2.4.13.7 documentation

函数功能：

      将mat格式转换为image文件保存，支持的格式和imread一致。

函数参数：

      filename：保存的文件名。后缀名将会被自动用来表示标示文件类型。

      image：图片数据

      parems：表示为特定格式保存的参数编码，它有默认值。参数是以参数对的方式进行设置的。

• 对于JPEG格式的图片，这个参数表示从0-100的图片质量（CV_IMWRITE_JPEG_QUALITY）,默认值是95.

• 对于PNG格式的图片，这个参数表示压缩级别（CV_IMWRITE_PNG_COMPRESSION）从0-9.较高的值意味着更小的尺寸和更长的压缩时间而默认值是3.

• 对于PPM，PGM或PBM格式的图片，这个参数表示一个二进制格式标志（CV_IMWRITE_PXM_BINARY），取值为0或1，而默认值为1.

下面保存成jpg的图片看看：

1.  
   import cv2
2.  
    
3.  
   img = cv2.imread("./1.jpeg")
4.  
    
5.  
   # 打印图像类型
6.  
   print(type(img))
7.  
   print(img)
8.  
    
9.  
   cv2.imshow("image",img)
10.  
     
11.  
    cv2.waitKey(0)
12.  
     
13.  
    cv2.destroyAllWindows()
14.  
     
15.  
    cv2.imwrite("demo_output_qd.jpg",img)
16.  
    cv2.imwrite("demo_output_Q10.jpg",img,[int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY),10])
17.  
    cv2.imwrite("demo_output_Q100.jpg",img,[int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY),100])

在同级目录下面新增加了3个文件：

比如：CV_IMWRITE_JPEG_QUALITY为10:

而当这个值为100时候：

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