Python处理大量csvExcel文件数据保留两位小数

Python处理大量csv文件是十分方便的，Python有许多用于数据处理数据分析的库

用Excel处理csv文件很痛苦，效率很低，没法批量保留两位小数。在处理需要大量数据的机器学习和神经网络的csv文件更加难受。

用python批量处理则非常方便。

1.  
   #可能需要与文件夹放在一起
2.  
   import os
3.  
   import pandas as pd
4.  
   path = r'C:\\Users\\汧然\Desktop\\COAD'#文件夹路径
5.  
   for filename in os.listdir(path):#处理文件夹中的文件
6.  
   df=pd.read_csv(filename)
7.  
   df.to_csv('C:\\Users\\汧然\Desktop\\副本' filename,float_format='%.2f')#改后的新文件

上面的代码引入了os和pandas

path是要处理的大量csv文件的文件夹路径

利用pandas中的专门处理csv文件的函数，实现保留小数的目的，小数位数可以自己调整，保留小数位数统一方便实验等使用

可以自己决定处理后新文件的路径，创造副本，不会影响源文件。上面的代码将新文件放在桌面，并且给予批量命名

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