数据学习记录五--Paired Comparison Plot App插件的使用

数据分析学习记录（五）–Paired Comparison Plot App插件的使用

注：本文仅作为自己的学习记录以备以后复习查阅

偶然在浏览origin官网的时候看到了这个插件，在网上查阅了一下相关用法发现这个插件还挺实用，所以在这里记录一下。

一 插件的安装

在origin官网的app里搜索Paired Comparison Plot App就能找到了，安装的方法也很简单，直接将下载好的插件拖入origin中就行了，po一个地址，大家自行下载安装：
https://www.originlab.com/Fileexchange/index.aspx?t=App&v2=NULL&o=DLCounterDESC&s=Nonparametric Tests

二 插件的使用

我在这里用一组数据为大家举例，如图是一组不同品牌汽车在不同地区的销售情况（图片只展示了一部分）：

此时我们选中销售额这一列，点击右边的插件，会弹出提示框，inputdata Form这里我们选择 Index，也就是索引数据，Data column这里其实不需要再去做修改，因为我们之前已经选中了，这里默认的就是我们选中的数据，在Group column这里我们选择region，也就是我们的地区列，表示查看不同地区对销售额的影响，Plot Type这里我们选择Box Chart，也就是箱线图，Significance Mark我们选择Letters on TOP（用小写字母在图的上方标注），下面的分析方法我们选择最常用的Tukey，置信度水平我们设置为0.05：

得到的图形如下图所示，说明东部地区和西部地区的销售额无显著性差异，而中部地区的销售额与东西部地区都存在显著性差异。与此同时会生成如下图的这样一张表，在表里我们能够看到详细的数据:

下面我们还是用这样的数据，修改一下参数，将Group Column列增加一个brand组，将图形的type改为Bar，也就是直方图，Align Layers这里选择第一个，表示横向排列，下面 那个表示纵向排列，将显著性标志改为Asterisk with Bracket：
出来的效果是这样，从这个图我们也能简单分析一下，对于宝马来说，中部地区和西部地区存在极显著的差异，东部地区和中部地区存在显著性差异，而东部和西部不存在显著性差异；对于法拉利来说，中部地区和东部地区存在极显著差异，而其他地区之间不存在显著性差异。：

同理我们再更换另一种type，绘制散点图，且改为纵向排列：

改变组的顺序，绘制直方图，n.s表示无显著性差异：

绘制带误差棒的散点图：
得到的分析结果都是一样的，只是数据可视化的效果不一样，大家可以根据喜好自行选择，个人认为用这个插件绘制出来的图还是很好看的。

以上！！！

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