学了WeNet可以做点什么呢

WeNet工具包本身的定位不是提供一些基础的组件让大家去实践一些新的算法，它最大的特点是讲究落地性，会总结并集成目前工业界最有效的一些实践的方式，相当于帮大家做了筛选，直接跳过一些坑。

对于语音识别的初学者来说，可以通过WeNet构建起自己对端到端的知识体系，虽然只通过使用wenet不能把这个知识体系建立完全，但是它可以作为一个骨干，我们可以基于这个骨干补充更多的知识。如果想要用wenet做科研也没有问题，现在有很多实验室的同学和工业界的朋友都会在wenet的基础上做一些改造，然后发一些文章。而且做科研试验肯定是需要了解一些基础的模型的架构和实现，虽然也有一些其它的工具包可以帮助我们来了解这些知识，但是wenet会更全面，所以可以把wenet作为一个基础的Framework,把它搞懂了对做科研试验肯定是有帮助的。

WeNet是目前工业界最流行的开源端到端语音识别系统，也是学习端到端语音识别的最佳实践项目（代码运算）。语音识别的学习者和从业者，可以通过学习课程高效全面的掌握Wenet的基本原理和实战方法，降低自己摸索的成本，快速构建出高性能的语音识别系统。  

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