的Anaconda虚拟环境操作和Python常用命令 (持续更新---)

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• 涵盖常见的Anaconda虚拟环境操作及Python常用命令 ；
• 使用时按 关键字 搜索（Ctrl F）就行！
  
  

1、Anaconda命令提示符查看虚拟环境

# 列出所有的虚拟环境
conda env list

2、创建虚拟环境：

# 创建最新的3.6版本的，名为env_name的虚拟环境
conda create -n env_name python=3.6

3、切换(激活)环境

# 激活名为env_name的虚拟环境
conda activate env_name

4、删除(卸载)环境

# 删除名为env_name的虚拟环境
conda remove -n env_name --all

5、重命名虚拟环境
（1）先 clone 一份 env_new 的环境。
（2）删除env_old 的环境。

# 从env_old(老名字)环境克隆一个env_new(新的名字)的环境
conda create --name env_new(新的名字) --clone env_old(老名字)

# 将env_old环境克隆(复制)到其它路径
conda create -n env_old --clone D:\A

# 删除名为env_old的环境
conda remove -n env_old --all  # conda env remove --name env_old

6、在环境内升级或降级Python版本

# 安装想要的Python版本
conda install python=3.8

7、删除第三方库

# 删除spyder库
conda remove spyder

# 删除环境中的某个包
conda remove --name env_name(环境名字) package_name(库的名字)

# pip删除某个包
pip uninstall package_name

8、Python安装第三方库

# 使用pip
pip install package_name

# 源文件安装,进入安装目录或指定setup.py文件绝对路径
python setup.py install

# 轮子安装
pip install package_name.whl

9、Python安装指定版本库，查看库的版本号

# 查看numpy的版本号
pip show numpy

# 安装版本号为1.9.1的numpy库
pip install numpy==1.9.1

10、Python更新第三方库至最新版本

# 将numpy库更新到最新版本
pip install --upgrade numpy
pip install -U numpy

欢迎纠错或交流！

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持续更新…

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