人工智能历史和研究

一、人工智能简介
人工智能（英语：Artificial Intelligence，缩写为AI）亦称智械、机器智能，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。
AI的核心问题包括建构能够跟人类似甚至超卓的推理、知识、规划、学习、交流、感知、移物、使用工具和操控机械的能力等。当前有大量的工具应用了人工智能，其中包括搜索和数学优化、逻辑推演。而基于仿生学、认知心理学，以及基于概率论和经济学的算法等等也在逐步探索当中。 思维来源于大脑，而思维控制行为，行为需要意志去实现，而思维又是对所有数据采集的整理，相当于数据库，所以人工智能最后会演变为机器替换人类。
二、人工智能的历史
1956年8月，在美国汉诺斯小镇宁静的达特茅斯学院中，以麦卡赛等为首的一批年轻科学家共同研究和探讨用机器模拟智能的一系列有关问题，并首次提出了“人工智能”这一术语，标志着“人工智能”这门新兴学科的正式诞生，因此，1956年也成人工智能元年。
人工智能充满未知的探索道路曲折起伏，发展阶段有不同的划分，这里将人工智能的发展历程划分为以下五各个阶段:

三、人工智能涉及学科及研究
除了计算机科学以外，人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。人工智能学科研究的主要内容包括：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。
主要分支介绍：
通信、感知和行动是现代人工智能的三个关键能力，在这里可以分三大类，计算机视觉（CV）、自然语言处理（NLP）（包括语音处理和文本挖掘/分类等）和机器人。
（1）、计算机视觉（CV）
计算机视觉是指计算机感知环境的能力，这类技术中经典任务包括图像形成、图像处理、图像提取和图像的三维推理，其中物体检测和人脸识别是比较成功的研究领域。
（2）、语音识别
语音识别是指识别语音并将其转化成对应文本的技术，相反的任务（文本转语音（TTS））也是其中重要的研究领域。
在语音识别领域中的技术已经成功应用到了生活之中，比如各种智能音箱，无论是小米的“小爱同学”，还是百度的“小度小度”，都是应用的证。
（3）、文本挖掘/分类
这里的文本挖掘主要是指文本分类，该技术可用于理解、组织和分类结构化或非结构化文本文档。其涵盖主要包括语法分析、情绪分析和垃圾信息检测。
（4）、机器人
机器人学（Robotics）研究的是机器人的设计、制造、运作和应用，以及控制他们的计算机系统、传感反馈和信息处理。
机器人可以分成两大类：固定机器人和移动机器人。固定机器人通常被用于工业生产。常见的移动机器人应用有货运机器人、空中机器人和自动载具。
四、人工智能的未来
人工智能发展必备的三要素包括数据、算法和计算力， 近年来人工智能迅速融入到经济、社会、生活等各行各业，在全世界燃起了燎原之势。2019年人工智能（AI）申请榜上，50强里中国企业从过去的8家增长到19家。中国近年来在AI领域的发展成果也成为全世界关注的焦点。未来的人工智能将更多的进入到生活的方方面面。
五、人工智能、机器学习与深度学习的关系

总结下来，机器学习是人工智能的一个实现途径，深度学习是机器学习的一个方法发展而来。

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