Python数据可视化，Pyecharts库，国家卫健委疫情风险等级数据可视化

第一步：获取数据

从国家卫生健康委疫情风险等级查询页面获取疫情风险等级数据

第二步：对数据进行整理

整理后的数据共4115条，其中高风险区2309条，中风险区1536条，低风险区270条。
具体数据格式如下：

第三步：处理数据制作图表

1、各省高风险区数据条形图

代码

bar=(
    Bar()
    .add_xaxis(x)
    .add_yaxis("高风险区",y,category_gap="40%")
    .reversal_axis()
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="疫情风险等级",subtitle='各省或直辖市—高风险区数量',pos_left='center'),
        legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False,pos_left='70%',pos_top='5%')
    )
    .set_series_opts(
        label_opts=opts.LabelOpts(position='right',font_size=15),
    )
    .render("条形图.html")
)

条形图

2、各省高风险区数据轮播条形图

代码

tl = Timeline()
for i in range(17):
    bar=(
        Bar()
        .add_xaxis(x[i:i 5])
        .add_yaxis("高风险区",y[i:i 5],category_gap="40%")
        .reversal_axis()
        .set_global_opts(
            title_opts=opts.TitleOpts(title="疫情风险等级",subtitle='各省或直辖市—高风险区数量',pos_left='center'),
            legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False,pos_left='70%',pos_top='5%')
        )
        .set_series_opts(
            label_opts=opts.LabelOpts(position='right',font_size=30),
        )
    )
    tl.add(bar, "")
tl.render("轮播_条形图.html")

轮播条形图

注：图片没办法完全展示轮播图的效果，完整效果请观看对应视频。

3、全国高风险区数据热力地图

代码

map = (
    Map()
    .add("高风险区",map_data, "china")
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="疫情风险等级",subtitle='各省或直辖市—高风险区数量',pos_left='center'),
        legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False,pos_left='70%',pos_top='5%'),
        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=1200),
    )
    .render("全国热力地图.html")
)

全国热力地图

4、各省高风险区数据热力地图

代码

tl = Timeline()
for pro in province_data_list:
    pro_name=pro[0]
    pro_data=pro[1]
    pro_max=pro[2]

    map = (
        Map()
        .add("高风险区",pro_data, pro_name)
        .set_global_opts(
            title_opts=opts.TitleOpts(title="疫情风险等级",subtitle='{}—高风险区数量'.format(pro_name),pos_left='center'),
            legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False,pos_left='70%',pos_top='5%'),
            visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=1000),
        )
    )
#     .render('{}.html'.format(pro_name))
    tl.add(map, "{}".format(pro_name))
tl.render("各省热力地图.html")

轮播各省热力地图

注：图片没办法完全展示轮播图的效果，完整效果请观看对应视频。

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