Linux drm内存管理(一) TTM和GEM，为什么我们需要TTM和GEM

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Linux drm内存管理(二) TTM内存管理基础概念

前言

  目前Kernel中DRM中GPU的VRAM(GPU片上显存)的管理框架是有GEM和TTM，其中TTM早于GEM出现，GEM的出现是为了解决TTM复杂的使用方法，将大部分的VRAM管理实现逻辑交由厂商实现。

正文

  如果你看了何总的GEM相关的博客，我这里额外补充一点我了解到的知识点，我们都知道了内核层的GEM指向或者说包含一片内存，应用层只能获取到GEM的handle，但是可以通过mmap获取到内核层GEM所指向的内存，从而实现CPU读写。
  GPU可以使用自己的片上显存，同时也能使用CPU的内存。假设我们GEM指向的内存都在GPU的片上显存上，那我们多次创建和释放GEM，片上显存是如何实现管理的？比如第一个GEM指向的是GPU的0-16MB，第二个GEM指向的是16-32MB，第三个GEM指向的是CPU的某块内存。很明显GEM只能负责完成内存的映射，我们额外需要一个管理GEM的框架去管理显存的分配，或者说我们需要一个框架去统一GPU的内存寻址总线

思考

  我看GEM和TTM还有AMD DRM的源码一直在思考一个问题，为什么要创建GEM\TTM框架去管理GPU的VRAM？
  我们都知道CPU的内存 在Linux中通过伙伴系统进行管理，为什么GPU不能简单套用CPU的内存管理子系统，而要额外创建GEM和TTM框架来管理GPU的VRAM？
  CPU 使用内存的方法：直接用alloc_pages向伙伴系统申请page，伙伴系统找一片空闲的内存返回，或者通过slab\slub\CMA\shmem等子系统间接申请page，申请成功后再对这些page进行读写。
  GPU和CPU类似，想办法在显存中找一片空闲的区域，成功找到后再对这片区域读写。共同点都是申请一片内存区域，然后读写使用，为什么GPU要用GEM和TTM进行管理呢？
根本原因上面提到过，GPU的内存总类很多，寻址总线无法统一

GPU使用内存相比CPU有以下缺点

1.GPU的内存种类多
  GPU有独显也有核显，核显借用CPU的RAM当作VRAM，独显有着自己的VRAM，当然也可以借用CPU的RAM当作VRAM，GPU的内存种类多，既能访问自己的显存，也能访问CPU的内存，GPU的内存总线没有统一，不同的bus访问方式甚至物理属性不同(解释下属性不同:如果Texture放RAM中，S3睡眠的时候内存是不断电的，如果Texture放VRAM中，S3睡眠数据全丢了)，所以CPU内存管理框架无法运用在GPU上。

2.CPU与GPU之间带宽有限
  内存直接挂在CPU的地址和数据总线上，CPU访问自己的内存很简单。
  GPU一般是挂在CPU的外设总线上例如PCIE上，所以GPU的VRAM地址需要映射后访问。CPU和GPU不是直连，通讯带宽是有限的，我们当然可以通过将IO映射到总线上来，通过MMIO直接进行数据传输，但是访问会不断的触发外设的数据传输，而CPU和GPU的带宽肯定没有CPU和内存之间的带宽大，最好还是得借助老朋友DMA，去节省有限的带宽

3.GPU的内存使用方式与CPU不同
  GPU的使用上，往往使用一片显存作为最小使用单位，例如一个Texture，Shader，而非单个字节做为最小单位。实际上对于应用层来说，我们不关心Texture被分配会在显存的哪个位置，也不关心Texture是如何分配的，所以我们建立Buffer Object(BO)的概念，作为GPU显存使用的最小单位。

  综上，这就是GPU内存管理框架产生的原因，我们需要一套框架去管理BO的分配与释放，这套内存管理框架和核心思想：应用层并不需要在乎我们BO被分配在哪，但是内核层需要去处理GPU不同的bus，将bo放在合适的位置(例如VRAM或者是CPU的RAM)

TTM与GEM有什么不同

  TTM是用GEM的实现内存管理框架(AMD提出)，GEM一般被GPU厂商嵌入自己的数据结构，构造自己的内存管理框架。

BO主要的应用场景实现区别

1.BO需要从VRAM 转移到 RAM，或者是从RAM转移到VRAM。（TTM提供实现接口）
2.BO需要将指向的内存映射出来，供应用层CPU访问。(TTM/GEM提供实现接口)
所以说TTM要比GEM复杂。

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