HDFS入门教程

1. HDFS体系结构
 

HDFS采⽤的是master/slaves这种主从的结构模型来管理数据，这种结构模型主要由 四个部分组成，分别是 Client、NameNode、DataNode、SecondaryNameNode

 不同的线代表不同的通信协议

1.1 NameNode

1. NameNode时整个文件系统的管理节点，它主要作用

• 维护整个文件系统的目录树
• 维护每个文件对应的数据块列表
• 接收客户端的请求

2. NameNode主要包含以下文件，这些内容常驻内存，也会存在文件里面。

• Fsimage: 元数据镜像文件，是元数据的镜像快照，元数据信息包括：文件目录树、每个文件对应的数据块列表
• Edits： 操作日志文件（事务文件）会实时记录用户的所有操作
• seen_txid ： 存储的是edits文件的尾数，是一个数字
• VERSION : 保存的集群的版本信息

NameNode总结

 1.2 SecondaryNameNode

主要负责定期把edits文件中的内容合并到fsimage中，这个合并操作被称为checkpoint，在合并的时候会对edits中的内容进行转换，生成新的内存保存到fsimage中

注意： 在NameNode的HA架构中没有SecondaryNameNode进程，文件合并操作会由standby NameNode负责实现。

1.3 DataNode

 查看数据块的位置

/opt/module/hadoop-2.7.2/data/tmp/dfs/data/current/BP-1435466945-192.168.21.101-1664012102328/current/finalized/subdir0/subdir0

 注：

NameNode、datanode目录下 都有一个clusterID，当重新格式化NameNode时，clusterID会发生改变，而datanode中的clusterID不变。因此在格式化NameNode时要先删除data目录。

2. HDFS高级操作

2.1 HDFS垃圾回收站

开启HDFS的垃圾箱功能

•  在core-site.xml 添加如下配置 ， 单位是分钟

1.  
   <property>
2.  
   <name>fs.trash.interval</name>
3.  
   <value>1140</value>
4.  
   </property>

• 重启集群
   
• 删除测试

• 恢复数据

hadoop fs -mv hdfs://linux01:9000/user/root/.Trash/Current/user/root/input/ /user/root/

说明：

（1）垃圾回收目录是一个HDFS目录，恢复数据时只需要mv回去就行了。

（2）skipTrash 选项删除文件，该选项不会将文件发送到垃圾箱

hadoop fs -rm -R  -skipTrash /user/root/input

（3）HDFS会为每个用户创建一个回收站目录: /user/用户名/.Trash/

（4）回收站中的数据都会有一个默认保存周期，过期未恢复则会被HDFS自动彻底删除

2.2 HDFS的安全模式

集群刚启动时HDFS会进入安全模式，此时无法执行写操作

查看安全模式：

hdfs dfsadmin -safemode get

离开安全模式

hdfs dfsadmin -safemode leave

2.3 定时上传数据到HDFS

定时上传日志数据到HDFS，有补数据的功能

1.  
   #!/bin/bash
2.  
    
3.  
   # 获取昨天日期字符串
4.  
   yesterday=$1
5.  
    
6.  
   if [ "$yesterday" = "" ]
7.  
   then
8.  
   yesterday=`date %Y_%m_%d --date="1 days ago"`
9.  
   fi
10.  
    # 拼接日志路径信息
11.  
    logPath=/opt/data/log/access_${yesterday}.log
12.  
     
13.  
    # 将日期字符串中的_去掉，并且拼接称HDFS的路径
14.  
    hdfsPath=/log/${yesterday//_/}
15.  
     
16.  
    # 在HDFS创建目录
17.  
    hadoop fs -mkdir -p ${hdfsPath}
18.  
    # 将数据上传到HDFS的指定目录中
19.  
    hadoop fs -put ${logPath} ${hdfsPath}

注： 执行脚本时加上-x 选项可以看到脚本的执行过程

3. HDFS的高可用和高扩展

抛出两个问题

NameNode节点宕机了怎么办？

NameNode节点内存不够了怎么办？

3.1 HDFS的高可用（HA）

HA : 集群中有多个NameNode

•  HFDS的HA 表示集群中存在多个NameNode，只有一个NameNode时Active状态，其它的是Standby状态
• Active NameNode(ANN)负责所有客户端的操作
• Standby NameNode(SNN) 用来同步ANN的状态信息，以提供快速故障恢复能力
• 使用HA的时候不能启动SecondayNameNode，会出错。因为SecondayNameNode的职责已经分配给了StandBy NN

3.2 HDFS的高扩展(Federation)

Federation可解决单一命名空间的问题，提供一下特性

• HDFS集群扩展性
• 性能更高效
• 良好的隔离性

可以和HA结合起来使用

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