数据结构和算法第十九篇回溯，剪枝，N皇后问题

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一、回溯思想概述

🥳🥳 回溯可以理解为：通过选择不同的岔路口来通往目的地（找到想要的结果）
1.每一步都选择一条路出发，能进则进，不能进则退回上一步（回溯），换一条路再试
2. 树、图的深度优先搜索（DFS）、八皇后、走迷宫都是典型的回溯应用

二、八皇后问题引入

◼ 八皇后问题是一个古老而著名的问题
1.在8x8格的国际象棋上摆放八个皇后，使其不能互相攻击：任意两个皇后都不能处于同一行、同一列、同一斜线上
2.请问有多少种摆法？

八皇后问题的解决思路

(1)思路一：暴力出奇迹

(2）思路二：根据题意减小暴力程度

(3）思路三：回溯法 剪枝

我们可以用回溯法和剪枝思想解决8皇后问题乃至N皇后问题。我们由简单到复杂，先对4皇后进行一个思想梳理，请看下文👇👇

三、四皇后问题

四皇后问题的回溯示意图

由图中不难看出 3 5 都发生了回溯，那么什么是剪枝思想呢？

如果第一次选的是0下标节点，那么和这个节点的斜对角节点1，和这个节点的同一列的节点0都不会再被选中，因为是按一行一行进行选择的所以行的限制不做考虑。这种越过一部分的节点不做选择的操作称为剪枝操作。

八皇后问题

由上面的四皇后我们可以推及到8皇后问题的操作

和四皇后的方法一样一行一行进行选择，如果发现能放的节点数不够存储剩下皇后则回溯到上一个操作，重新选择节点（上面的图并不是完整的回溯过程。可以自己试着自己推一下）。

四、N皇后的实现

1.实现方法一：利用数组下标和元素形成行，列对应关系

成员变量

 /**
     * 第几行的第几列存放皇后
     * 下标为行号，存储的为列号
     */
    private int []cols;
    private int ways;

放置皇后

    //n->有多少皇后
    public void placeQueues(int n){
        if(n<1)return;//至少得有一个皇后
        cols=new int [n];
        place(0);
        System.out.println(n "皇后共有" ways "种摆放方法");
    }

    /**
     * 从第几行存放皇后
     * @param row
     */
    public void place(int row){
        //一种情况已经放完
        if(row==cols.length)
        {
            ways  ;
            printf();
            return;
        }

        //行号已经确定row，遍历列好
        for (int col = 0; col <cols.length; col  ) {
            //isValid()实际是进行了剪枝操作
            if(isValid(row,col)){
                cols[row]=col;
                //放置下一行
                place(row 1);
            }

        }


    }

放置皇后的可行性判断

 public boolean isValid(int row,int col){
        for(int i=0;i<row;i  ) {
            //行是一行一行往下的，所以这里不用进行的行的判断
            //判断列，相等说明同一列已经放了元素
            if (cols[i] == col) return false;
            //row-i/col-cols[i]==1
            //row-i必是正数，斜率
            if (row-i==Math.abs(col-cols[i])) return false;
        }
        return true;
    }

打印操作

    public void printf(){
        for (int row = 0; row < cols.length; row  ) {
            for (int col = 0; col < cols.length; col  ) {
                if (cols[row] == col) {
                    System.out.print("1 ");
                } else {
                    System.out.print("0 ");
                }
            }
            System.out.println();
        }
        System.out.println("------------------------------");
    }

2.实现方法二：利用布尔数组及进行优化

//N皇后问题-->成员变量优化
//在第一种写法时有一个缺点在进行isValid()每次都要进行for循环，效率很差
//这种写法的缺点是：不适用于太多皇后的安排，因为额外开辟了三个数组空间
public class NQueens1 {

    //下标是行号，元素是列号：保留这个数组-->方便显示（打印）皇后的具体位置
    private int [] queens;
    /**
     * 标记某一列是否有皇后
     * 下标为行号，存储的为列号
     * 左上--->右下:指的是对角线的指向
     */
    private boolean []cols;
    private boolean []leftTop;//标记一个方向的斜线是否有皇后（左上--->右下）
    private boolean []rightTop;//标记一个方向的斜线是否有皇后（右上--->左下）
    private int ways;

    //n->有多少皇后
    public void placeQueues(int n){
        if(n<1)return;//至少得有一个皇后
        queens=new int[n];
        cols=new boolean[n];
        leftTop=new boolean[(n<<1)-1];//同一个方向有2*n-1个斜线
        rightTop=new boolean[leftTop.length];
        place(0);
        System.out.println(n "皇后共有" ways "种摆放方法");
    }

    /**
     * 从第几行存放皇后
     * @param row
     */
    public void place(int row){
        //一种情况已经放完
        if(row==cols.length)
        {
            ways  ;
            show();
            return;
        }

        //行号已经确定row，遍历列好
        for (int col = 0; col <cols.length; col  ) {
                if(cols[col])continue;//剪枝：这一列已经有皇后了
                int ltIndex=row-col cols.length-1;
                if(leftTop[ltIndex])continue;
                int rtIndex=row col;
                if(rightTop[rtIndex])continue;
                queens[row] = col;
                cols[col]=true;
                //放置下一行
                leftTop[ltIndex]=true;
                rightTop[rtIndex]=true;
                place(row 1);
                //到这里说明row 1行没有可以放的位置，药要进行回溯；重置
                //之前没有改是因为，新的设置会覆盖掉原来的设置
                cols[col]=false;
                //放置下一行
                leftTop[ltIndex]=false;
                rightTop[rtIndex]=false;

        }
    }
    void show() {
        for (int row = 0; row < cols.length; row  ) {
            for (int col = 0; col < cols.length; col  ) {
                if (queens[row] == col) {
                    System.out.print("1 ");
                } else {
                    System.out.print("0 ");
                }
            }
            System.out.println();
        }
        System.out.println("------------------------------");
    }
}

3.实现方法三：位运算进行进一步优化（仅针对N皇后）

package Test02;

/**
 * 什么情况适用于位运算优化？
 * 1、存在布尔数组
 * 2.数组的长度不是很长（最好能用现有数据结构来表示）
 */

public class eightQueens {
    //下标是行号，元素是列号：保留这个数组-->方便显示（打印）皇后的具体位置
    private int [] queens;
    /**
     * cols：将boolean类型用 0 1表示。通过转化成二进制位压缩为byte(8个比特位)类型
     * [true  false  false true.....]--->[1 0 0 1......]
     * leftTop rightTop有十五个元素，所以用short存储就足够了
     *
     */
    byte cols;
    short leftTop;//标记一个方向的斜线是否有皇后（左上--->右下）
    short rightTop;//标记一个方向的斜线是否有皇后（右上--->左下）
    private int ways;

    //n->有多少皇后
    public void placeQueues(){
        queens=new int[8];
        place(0);
        System.out.println(8 "皇后共有" ways "种摆放方法");
    }

    /**
     * 从第几行存放皇后
     * @param row
     */
    public void place(int row){
        //一种情况已经放完
        if(row==8)
        {
            ways  ;
            show();
            return;
        }

        //行号已经确定row，遍历列好
        for (int col = 0; col < 8; col  ) {
            int cv = 1 << col;
            if ((cols & cv) != 0) continue;

            int lv = 1 << (row - col   7);
            if ((leftTop & lv) != 0) continue;

            int rv = 1 << (row   col);
            if ((rightTop & rv) != 0) continue;

            queens[row] = col;
            cols |= cv;
            leftTop |= lv;
            rightTop |= rv;
            place(row   1);
            cols &= ~cv;
            leftTop &= ~lv;
            rightTop &= ~rv;
        }
    }
    void show() {
        for (int row = 0; row < 8; row  ) {
            for (int col = 0; col < 8; col  ) {
                if (queens[row] == col) {
                    System.out.print("1 ");
                } else {
                    System.out.print("0 ");
                }
            }
            System.out.println();
        }
        System.out.println("------------------------------");
    }


}

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