原创Python 实现全国疫情可视化大屏

Python 如何实现全国疫情可视化大屏

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`提示：全球&中国疫情数据来源于腾讯新闻接口

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前言

随着全国疫情攻坚战又一次打响，本文也对全国疫情数据做一个全面的大屏化展示。

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一、全国疫情可视化大屏

示例：pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。

二、数据入库

1.定时入库

代码如下（示例）：

 DEBUG = True
    JOBS = [{
        'id': 'job1',
        'func': 'application:run',
        'args': (),
        'trigger': 'cron',
        'day': '*',
        'hour': '10',
        'minute': '28'
    }
    ]
    SCHEDULER_API_ENABLED = True
    SCHEDULER_API_PREFIX = '/scheduler'

整个项目使用 flask_restful 在注册蓝图前加载定时任务。

2.从mysql库读入数据

代码如下（示例）：

 def echart1(self):
        data = {}
        data0 = select_data_to_db_all(ApWorldData)  
        china = select_data_to_db_all(ApProvinceTotalData) 
        data0 = list(data0)   list(china)
        data0 = sorted(data0, key=lambda x: x.nowConfirm, reverse=True)
        res1 = []
        res2 = []

        for x in range(0, len(data0)):
            if x == 8:
                break
            res1.append(data0[x].name)
            res2.append(data0[x].nowConfirm)

        data['name'] = res1
        data['nowConfirm'] = res2
        return data

该处使用的数据读取方式参考ORM Flask-sqlacodegen

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总结

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