ApacheKafka在滴滴出行商业化探索和实践

1.简介

Apache Kafka是一个开源分布式消息系统，由LinkedIn公司开发并开源。它最初设计用于构建实时流处理平台，能够通过多种传输协议对数据进行多样化的发布/订阅和消费。随着时间推移，Kafka已经成为越来越多应用领域的基础组件，被各个公司和组织广泛使用。2018年9月，滴滴出行宣布基于Apache Kafka的消息队列服务试点，这一消息队列将用于对外传输重要信息和数据。
　　本文将通过从整体框架、Kafka关键特性、Kafka使用场景等方面详细阐述Apache Kafka在滴滴出行商业化过程中所作出的探索和实践，希望能给读者带来更加丰富的知识和经验。
　　欢迎投稿和建议，共同探讨Apache Kafka在滴滴出行商业化中的一些实践经验，促进社区生态的繁荣与健康发展。

2.背景介绍

2.1 什么是Kafka？

Apache Kafka是一种开源分布式计算平台，其目的是为了实时处理数据流。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布-订阅消息系统，具有以下几个主要特征：

• 分布式：支持部署于集群中的多个服务器上，充分利用多核优势提升性能；
• 可靠性：支持持久化，确保消息不丢失；
• 容错性：通过备份机制保证消息不丢失或少量丢失；
• 高效：消息按批次批量发送，降低网络IO消耗；
• 时序性：Kafka保证消息的顺序性，可以根据相关联事件的时间戳排序；
• 消息引擎：提供了统一的消息接口，开发人员可以使用各种语

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