python学习笔记29初识matplotlib库

简介

matplotlib库是提供数据绘图功能的第三方库。其中有名为matplotlib.pyplot的子库，主要用作实现各种数据展示图形的绘制。
引用方式如下所示：

import matplotlib.pyplot as plt

在数据可视化图中，中文字体需要更改字体的默认设置，如下面代码所示

plt.rcParams['font.family']='SimHei'
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']

上面的“simhei”表示的是黑体字，其他常用的中文字体将会在下表列出：

matplotlib.pyplot库解析

在接下来的文章中，我们简称matplotlib库为plt库，plt子库提供了一批操作和绘图函数，每个函数代表对图像进行的一个操作，例如创建绘图区域，添加标注或者修改坐标轴等。这些函数采用plt.<b>()形式调用，其中<b>是具体函数名。
下表是几个与绘图区域有关的函数：

下面是一些简单实例


我们也能够改变子绘图区域的背景颜色：

简单实例

让我们通过一个基本三角函数的绘制来初识plt库：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0,6,100)
y = np.cos(2*np.pi*x)*np.exp(-x) 0.8
plt.plot(x,y,'k',color='r',linewidth=3,linestyle="-")
plt.show()

对上述实例稍作修改，可以得到一个带局部阴影的坐标系，plt库提供了3个区域填充函数：

我们接下来就在上述的例子中使用这三个函数之一，下面是代码实例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0,10,1000)
y = np.cos(2*np.pi*x)*np.exp(-x) 0.8
plt.plot(x,y,'k',color='r',label="$exp-decay$",linewidth=3,linestyle="-")
plt.axis([0,6,0,1.8])
ix = (x>0.8)&(x<3)
plt.fill_between(x,y,0,where = ix,facecolor='grey',alpha=0.25)
plt.text(0.5*(0.8 3),0.2,r"$\int_a^b f(x)\mathrm{d}x$",horizontalalignment='center')
plt.legend()
plt.show()

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