Python语言基础——Python NumPy 数组创建

Python语言基础——Python NumPy 数组创建

一、Python NumPy 数组创建

创建 NumPy ndarray 对象
NumPy 用于处理数组。 NumPy 中的数组对象称为 ndarray。
我们可以使用 array() 函数创建一个 NumPy ndarray 对象。
实例
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(arr)
print(type(arr))
type(): 这个内置的 Python 函数告诉我们传递给它的对象的类型。像上面的代码一样，它表明 arr 是 numpy.ndarray 类型。
要创建 ndarray，我们可以将列表、元组或任何类似数组的对象传递给 array() 方法，然后它将被转换为 ndarray：
实例
使用元组创建 NumPy 数组：
import numpy as np
arr = np.array((1, 2, 3, 4, 5))
print(arr)
数组中的维
数组中的维是数组深度（嵌套数组）的一个级别。
嵌套数组：指的是将数组作为元素的数组。
0-D 数组

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