pythonnumpy的array数组和pandas的DataFrame表格互相转换代码详细

目录

0.环境

1.array数组和DataFrame表格的简单介绍

2.转换方式详解（代码）

0）前提：【需注意】

1）array转化为DataFrame

2）DataFrame转化为array

 3）完整代码

0.环境

windows jupyter notebook测试代码 python语言

1.array数组和DataFrame表格的简单介绍

首先我们要知道，array类型的数组是来自于numpy库，

而DataFrame类型的表格是来自于pandas库。

在python中，`numpy`的`array`数据类型和`pandas`的`DataFrame`数据类型都是用于存储和操作数据的数据结构，但它们在一些方面有所不同：

1. `numpy`的`array`数据类型是一个多维数组，它由相同类型的元素组成，并且支持各种数学和科学计算，例如线性代数、傅里叶变换等。`numpy`的`array`数据类型可以是一维、二维或更高维度的，可以存储数字、字符串、布尔值等各种数据类型。
2. `pandas`的`DataFrame`数据类型是一个二维表格，由行和列组成，每列可以是不同的数据类型，例如数字、字符串、布尔值等。`DataFrame`适用于数据分析和数据处理，例如数据清洗、数据转换、数据过滤、排序、分组和聚合等操作。除了二维表格之外，`pandas`还提供了一种名为`Series`的一维数据结构，类似于带标签的数组。
3. 总之，`numpy`的`array`适用于数学和科学计算，而`pandas`的`DataFrame`适用于数据分析和数据处理。

2.转换方式详解（代码）

0）前提：【需注意】

需要导入numpy库和pandas库

代码：

1.  
   import numpy as np
2.  
   import pandas as pd

1）array转化为DataFrame

思路：

先用numpy的random方法随机生成一个三行三列的数组（arr），

然后用pandas的【pandas.DataFrame()】方法将arr转化为DataFrame表格并打印

代码如下：

1.  
   ### 一、numpy的array转化为pandas的DataFrame
2.  
   # 1.用numpy创建一个三行三列的随机数组arr
3.  
   arr = np.random.rand(3, 3)
4.  
    
5.  
   # 2.打印数组arr和数组的类型
6.  
   print("1.随机数组arr为：")
7.  
   print(arr)
8.  
   print("2.arr数组类型为：")
9.  
   print(type(arr))
10.  
    print("\n")
11.  
    # 3.将arr数组转化为pandas的DataFrame表格
12.  
    df = pd.DataFrame(arr)
13.  
     
14.  
    # 4.打印转化后的表格和类型
15.  
    print("3.转化后的表格df为：")
16.  
    print(df)
17.  
    print("4.df表格类型为：")
18.  
    print(type(df))
19.  
    print("\n")

结果：

2）DataFrame转化为array

思路：

将刚才转化成DataFrame格式的df变量通过numpy的【numpy.array()】方法转化为数组

代码：

1.  
   ### 二、pandas的DataFrame转化为numpy的array
2.  
   # 5.将df（pandas的DataFrame）转化为numpy的array格式，并打印
3.  
   arr2 = np.array(df)
4.  
   print("5.转化后的arr2数组为：")
5.  
   print(arr2)
6.  
   print("6.arr2数组类型为：")
7.  
   print(type(arr2))

结果：

 3）完整代码

1.  
   import numpy as np
2.  
   import pandas as pd
3.  
    
4.  
   ### 一、numpy的array转化为pandas的DataFrame
5.  
   # 1.用numpy创建一个三行三列的随机数组arr
6.  
   arr = np.random.rand(3, 3)
7.  
    
8.  
   # 2.打印数组arr和数组的类型
9.  
   print("1.随机数组arr为：")
10.  
    print(arr)
11.  
    print("2.arr数组类型为：")
12.  
    print(type(arr))
13.  
    print("\n")
14.  
    # 3.将arr数组转化为pandas的DataFrame表格
15.  
    df = pd.DataFrame(arr)
16.  
     
17.  
    # 4.打印转化后的表格和类型
18.  
    print("3.转化后的表格df为：")
19.  
    print(df)
20.  
    print("4.df表格类型为：")
21.  
    print(type(df))
22.  
    print("\n")
23.  
     
24.  
    ### 二、pandas的DataFrame转化为numpy的array
25.  
    # 5.将df（pandas的DataFrame）转化为numpy的array格式，并打印
26.  
    arr2 = np.array(df)
27.  
    print("5.转化后的arr2数组为：")
28.  
    print(arr2)
29.  
    print("6.arr2数组类型为：")
30.  
    print(type(arr2))

--END--

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