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⛄ 内容介绍

移动通信网络经历了数次革命性的发展,目前已经迈入了第5代(The fifth generation,5G).然而,无论是以支撑语音通信为主的1G/2G网络,以数据业务为主的3G/4G网络,或是以万物互联为目标的5G网络,皆主要围绕地面网络架构进行设计和优化,即利用固定位置的地面基站服务地面用户和终端.近年来,随着人类活动空间范围的不断扩张以及各种无人机技术和相关应用的日益发展,移动通信网络的发展出现了新的机遇和挑战.一方面,以无人机为主要代表的低空飞行器近年来在军事,民用及商业等领域获得了突飞猛进的发展,其对通信能力的"网联化"需求也日益迫切.为此,未来移动通信网络需要实现从传统二维平面覆盖向三维立体覆盖的转变.另一方面,为满足未来移动通信网络巨流量,巨连接,差异化的通信需求,无人机可作为新的空中基站,利用其广覆盖,高灵活性,可按需部署等特点,为现有地面基站提供有力的补充,在临时热点覆盖,防灾减灾,应急响应,国防安全等方面具有广阔的应用前景.

⛄ 部分代码

function Resource_Block_Allocation=Resource_Block_Allocation_calculation(QCI,UeRB)

Resource_Block_Required=0;

if(QCI==1)

   ExampleServise="Conversational Voice";

   Resource_Block_Required=3;

    elseif(QCI==2)

     ExampleServise="Conversational Video(Live Streaming)";

     Resource_Block_Required=7;

        elseif(QCI==3)

          ExampleServise="Non Conversational Video(Buffer Streaming)";

          Resource_Block_Required=5;

            elseif(QCI==4)

             ExampleServise="Real Time Gaming";

             Resource_Block_Required=2;

                elseif(QCI==5)

                ExampleServise="IMS Signaling";

                Resource_Block_Required=2;

else

                    Resource_Block_Allocation="ERROR";

end

Resource_Block_Allocation=min(UeRB,Resource_Block_Required);

end

⛄ 运行结果

学新通

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⛄ 参考文献

[1] 刘佐, 孟凡计, 王玉文. 基于MATLAB的无人机攻防决策优化仿真[J]. 火力与指挥控制, 2013, 38(12):4.

[2] 郭婕金海沈昕格. 基于神经网络PID算法的四旋翼无人机优化控制[J]. 电子科技, 2021, 34(10):51-55.

[3] 李妍文, 霍帅珂, 陈伟桢,等. 基于Google Earth的无人机中继布局优化软件[J]. 现代电子技术, 2014(4):60-63.

[4] 孙磊杨晰陈国伟柏林岑王海泉唐修博. 基于5G网联无人机的网络优化创新应用[J]. 中国新通信, 2022, 24(18):19-22.

[5] 周遂之. 4G网络无人机控制的设计与实现[D]. 重庆邮电大学.

[6] 冯伟, 钟浩, 魏鹏,等. 无人机通信网络拓扑优化方法及系统:.

[7] 冯伟, 刘承骁, 葛宁. 无人机通信网络的能量效率优化方法和装置:, CN201910384002.8[P]. 2021.

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