[048量化交易]python获取股票 量比 换手率 市盈率-动态 市净率 总市值 流通市值写入数据库MongoDB

import akshare as ak
import json
import pymongo

mongo_client = pymongo.MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
# 若没有Database 和Collection，则会自动创建
mongo_db = mongo_client['quant_01']
mongo_collection = mongo_db['finance_report']


def df2bson(df):
    """DataFrame类型转化为Bson类型"""

    data = json.loads(df.T.to_json()).values()
    return data


# 获取沪 股票信息
stock_sh_a_spot_em_df = ak.stock_sh_a_spot_em()
# 获取深 股票信息
stock_sz_a_spot_em_df = ak.stock_sz_a_spot_em()
# 合并
stock_all_a_spot_em_df = stock_sh_a_spot_em_df.append(stock_sz_a_spot_em_df)
# print(stock_all_a_spot_em_df)

'''
代码	名称	最新价	涨跌幅	涨跌额	成交量	成交额	振幅	最高	最低	今开	昨收	量比	换手率	市盈率-动态	市净率	总市值	流通市值	涨速	5分钟涨跌	60日涨跌幅	年初至今涨跌幅
603057	N紫燕	21.82	44.03	6.67	22934	49828146	24.03	21.82	18.18	18.18	15.15		5.46	38.82	4.71	8989840000	916440000	0	0	44.03	44.03
688663	新风光	43.25	20.01	7.21	106139	437902453	21.5	43.25	35.5	35.66	36.04	2.42	12.28	53.98	5.68	6052837500	3737682300	0	0	32.71	-7.57
688676	金盘科技	32.6	10.4	3.07	62193	198566234	14.53	33.33	29.04	29.04	29.53	2.15	3.26	72.61	5.59	13877820000	6215659081	0.22	0.25	32.68	0.46
'''
# columns 列
# code name  Volume', 'amount', 'turnover_rate', 'PE_Dynamic', 'Total_Market_Cap
print(type(stock_all_a_spot_em_df.loc[:, ['代码', '名称', '成交量', '成交额', '换手率', '市盈率-动态', '总市值']]))  # 数据结构是Series)
df = stock_all_a_spot_em_df.loc[:, ['代码', '名称', '成交量', '成交额', '换手率', '市盈率-动态', '总市值']]

col_rename = {'代码': 'code', '名称': 'name', '成交量': 'volume', '成交额': 'amount', '换手率': 'turnover_rate',
              '市盈率-动态': 'PE_Dynamic', '总市值': 'Total_Market_Cap'}
df_rename = df.rename(columns=col_rename)
# print(df_rename)
df_rename_reIndex = df_rename.reset_index()
print(df_rename_reIndex)
bson_data = df2bson(df_rename_reIndex)

result = mongo_collection.insert_many(bson_data)
print(result)

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