Open3D交互式可视化Python实现3D点云展示和交互

Open3D交互式可视化实战：Python实现3D点云展示与交互

本文介绍了如何使用Open3D库实现3D点云的可视化展示与交互。Open3D是一个基于Python和C 编写的开源3D数据处理库，可以在3D计算机图形学、计算机视觉和深度学习领域中应用。我们将通过Python代码演示如何使用Open3D中提供的API实现3D点云的可视化，并实现交互式操作。

环境准备

在开始之前，需要确保您已经安装了Python 3.6或更高版本，并且成功安装了Open3D库。可以使用以下命令进行安装：

pip install open3d

数据准备

在本次实战中，我们使用了KITTI数据集中的一个pcd文件作为示例数据。您也可以使用自己的3D点云数据进行可视化。

可视化展示

首先，我们需要导入Open3D库并加载点云数据。然后，我们设置窗口标题、相机的初始位置和方向，以及渲染器的背景颜色和光照等属性。

import open3d as o3d

# 加载点云数据
pcd = o3d.io.read_point_cloud

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