elasticsearch - 介绍

Elasticsearch 是位于 Elastic Stack 核心的分布式搜索和分析引擎。Logstash 和 Beats 有助于收集、聚合和丰富您的数据并将其存储在 Elasticsearch 中。Kibana 使您能够以交互方式探索、可视化和分享对数据的见解，并管理和监控堆栈。Elasticsearch 是索引、搜索和分析魔法发生的地方。 Elasticsearch 为所有类型的数据提供近乎实时的搜索和分析。无论您拥有结构化或非结构化文本、数字数据还是地理空间数据，Elasticsearch 都能以支持快速搜索的方式高效地存储和索引它。您可以超越简单的数据检索和聚合信息来发现数据中的趋势和模式。随着您的数据和查询量的增长，Elasticsearch 的分布式特性使您的部署能够随之无缝增长-程序员及编程爱好者编程难题解决方案社区,旨为方便技术人员更快的开发代码,社区有全球各大网站的精品技术文章, 每日发表专业编程类与IT类技术文章,旨为打造最全的编程技术社区

Elasticsearch中的一些重要概念:cluster, node, index, document, shards及replica

当我们开始使用Elasticsearch时，我们必须理解其中的一些重要的概念。这些概念的理解对于以后我们使用Elastic栈是非常重要的。在今天的这篇文章里，我们先来介绍一下在Elastic栈中最重要的一些概念。

Elasticsearch 2023-02-08 11

Elasticsearch：彻底理解 Elasticsearch 数据操作

Elasticsearch 中有四种基本的数据操作。每个操作都有自己的资源需求。每个用例都使用这些操作，但它们会优先于某些操作。

Elasticsearch 2023-02-05 24

ElasticSearch Docker 部署实例

那么本篇博文需要做的就是使用docker容器部署ElasticSearch，如何从0开始进行搭建，同时设置账户和密码。这里先说明一下的是，这里部署的是单节点的ElasticSearch，实话实话，之所以搞这个还是为了完成WhiteHole的一个搜索功能，但是考虑到服务成本的问题，所以还是考虑单节点。实际上，我们是完全可以考虑使用Mysql（>=5.7）的分词来实现类似的效果的，因为数据量并不多的情况下，使用这个也是可以考虑的，但是为了考虑到以后扩展，还是打算先把Es给做进去，同时提供两套实现方案，后期通过nacos注册中心进行灵活调配，我使用哪一种方案。

the_way_inf 2023-02-05 27

Elasticsearch：计数分词中的 token

在我们针对 text 类型的字段进行分词时，分词器会把该字段分解为一个个的 token。如果你对分词器还不是很理解的话，在分词时，有一个叫做 token_count 的类型。该类型是 token 的计数器，也就是说，我们可以使用它来了解在索引字段时在字符串中生成的 token 数量。

Elasticsearch 2023-02-01 25

如何在 Elasticsearch 中搜索空值

根据 Elasticsearch 文档，无法索引或搜索空值 null。当一个字段设置为 null（或空数组或空值数组）时，它被视为该字段没有值。

Elasticsearch 2023-02-01 3