软件测试/测试开发丨Pytest结合数据驱动-CSV

点此获取更多相关资料

Pytest 结合数据驱动 csv

csv 文件介绍

• csv：逗号分隔值
• 是 Comma-Separated Values 的缩写
• 以纯文本形式存储数字和文本
• 文件由任意数目的记录组成
• 每行记录由多个字段组成

Linux从入门到高级,linux,5000
web自动化测试进阶,python,3000
app自动化测试进阶,python,6000
Docker容器化技术,linux,5000
测试平台开发与实战,python,8000

csv 文件使用

• 读取数据

  • 内置函数：open()
  • 内置模块：csv

• 方法：csv.reader(iterable)

  • 参数：iterable ,文件或列表对象
  • 返回：迭代器，每次迭代会返回一行数据。

# 读取csv文件内容

def get_csv():
    with open('demo.csv', 'r') as file:
        raw = csv.reader(file)

        for line in raw:
            print(line)

工程目录结构

• data 目录：存放 csv 数据文件
• func 目录：存放被测函数文件
• testcase 目录：存放测试用例文件

# 工程目录结构
.
├── data
│   └── params.csv
├── func
│   ├── __init__.py
│   └── operation.py
└── testcase
    ├── __init__.py
    └── test_add.py

测试准备

• 被测对象：operation.py
• 测试用例：test_add.py
• 测试数据：params.csv

# operation.py 文件内容
def my_add(x, y):
    result = x   y
    return result

# test_add.py 文件内容
class TestWithCSV:
    @pytest.mark.parametrize('x,y,expected', [[1, 1, 2]])
    def test_add(self, x, y, expected):
        assert my_add(int(x), int(y)) == int(expected)

# params.csv 文件内容
1,1,2
3,6,9
100,200,300

Pytest 数据驱动结合 csv 文件

# 读取 data目录下的 params.csv 文件
import csv

def get_csv():
    """
    获取csv数据
    :return: 返回数据的结构：[[1, 1, 2], [3, 6, 9], [100, 200, 300]]
    """
    with open('../data/params.csv', 'r') as file:
        raw = csv.reader(file)
        data = []
        for line in raw:
            data.append(line)
    return data

点此获取更多相关资料

这篇好文章是转载于：学新通技术网