描述Python类属性

• __getattr__是当类调用一个不存在的属性时才会调用getattr魔法函数，他传入的值item就是你这个调用的不存在的值。

class User(object):
    def __init__(self, name, info):
        self.name = name
        self.info = info
ls = User("李四",{"gender":"male"})print(ls.info)运行结果：{'gender': 'male'}

如果想获得male属性，则需要用到__getattr__魔法方法。

class User(object):
    def __init__(self, name, info):
        self.name = name
        self.info = info    def __getattr__(self, item):
        return self.info[item]ls = User("李四",{"gender":"male"})print(ls.gender)运行结果：
male

• 属性描述符是一个强大的通用协议。它是properties, methods, static methods, class methods
  和super()的调用原理。
• 属性描述符是实现了特定协议的类，只要实现了__get__，__set__和__delete__三个方法中的任意一个，这个类就是描述符，它能实现对多个属性运用相同存取逻辑的一种方式，通俗来说就是：创建一个实例，作为另一个类的类属性。
• 如果一个对象同时定义了__get__和__set__方法，它被称做数据描述符(data descriptor)。
  只定义__get__方法的对象则被称为非数据描述符(non-data descriptor)。
• 使用类方法创建描述符 • 定义一个IntField类为描述符类 • 创建IntField类的实例，作为另一个User类的属性

class User:
    def __init__(self, age):
        self.age = age    def get_age(self):
        return (str(self.age)   '岁')

    def set_age(self, age):
        if not isinstance(age, int):
            raise TypeError('Type Error')
        self.age = age

tt=User(55)tt.set_age(60)print(tt.get_age())运行结果：60岁

• 描述符查找顺序 • 当为数据描述符时， get__优先级高于__dict •
  当为非数据描述符时,dict__优先级高于__get

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