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kafka高吞吐量的原因

武飞扬头像
juejin
帮助71

前言

kafa 吞吐量高的原因

顺序读写

kafka的消息是不断追加到文件中的,这个特性使kafka可以充分利用磁盘的顺序读写性能

顺序读写不需要硬盘磁头的寻道时间,只需很少的扇区旋转时间,所以速度远快于随机读写

零拷贝

在Linux kernel2.2 之后出现了一种叫做"零拷贝(zero-copy)"系统调用机制,就是跳过“用户缓冲区”的拷贝,建立一个磁盘空间和内存的直接映射,数据不再复制到“用户态缓冲区”

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分区

kafka中的topic中的内容可以被分为多分partition存在,每个partition又分为多个段segment,所以每次操作都是针对一小部分做操作,很轻便,并且增加并行操作的能力

topic分区.png

 

批量发送

kafka允许进行批量发送消息,producter发送消息的时候,可以将消息缓存在本地,等到了固定条件发送到kafka

  1. 等消息条数到固定条数
  2. 一段时间发送一次

数据压缩

Kafka还支持对消息集合进行压缩,Producer可以通过GZIP或Snappy格式对消息集合进行压缩 压缩的好处就是减少传输的数据量,减轻对网络传输的压力

  • 批量发送数据压缩一起使用,单条做数据压缩的话,效果不明显

topic、partition、segment

topic 划分为多个partition

  1. 一个topic可以分割成多个partition,如果不划分之前,一个topic只能在一台broker上面,能够存储的信息体就会受到单机的限制。分割成多个partition的话,每个partition可以分布在不同的broker上面,那么一个topic上面的内容可以被存储到很多台机器上面,实现了topic的横向拓展
  2. 多个partition的消费可以并发进行,提交了处理并发能力

partition划分为多个segment file

parition是文件夹,segment是文件夹里面的文件(一个数据文件 一个索引文件)

如果不划分segment的话,一个分区partition内部的数据都会被记录到同一个文件,那么对应已经过期的数据,删除就会变得很麻烦。如果一个partition中分成多个segment的话,只需要对已经过期的segment文件整个删除就行了

参考资料

  1. blog.csdn.net/u013256816/…

这篇好文章是转载于:学新通技术网

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