VSCode怎么搭建和配置opencv环境
资源下载
MinGW-w64离线包下载地址: https://sourceforge.net/projects/mingw-w64/files/.
在线包下载会很慢,所以可以直接下载离线包。
CMake下载地址:https://cmake.org/download/
CMake要选择二进制文件,即Binary distributions栏目。选择对应自己电脑的文件下载
opencv库: https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/.
软件安装与配置环境变量
安装?
MinGW-w64与CMake都不用安装,只需要解压到存放的自选路径(类似于安装路径)即可
配置环境变量
找到下图的MinGW-w64文件夹位置:
添加该路径到环境变量,如我配置:F:\MINGW64\mingw64\bin。
添加环境变量方法:右键我的电脑–>高级系统设置–>环境变量–>选择在用户变量和系统变量都可以,双击path添加路径–>确定即可
找到下图的CMake文件夹位置:
添加该路径到环境变量,如我的配置:F:\CMAKE\bin。
找到下图的opencv文件夹位置:
添加该路径到环境变量,如:F:\opencv4.5.1\opencv\build\x64\mingw\bin。
目前应具备的环境变量path
检查环境变量是否添加成功:
win R键输入cmd到终端:
在终端的命令有点不同,我的是gcc -v和cmake --version,是-v还是–version我也不清楚
生成MakeFiles
在操作cmake-gui前,如果没有翻过墙的话,要先在C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts文件最后追加:
151.101.72.133 raw.githubusercontent.com
因为cmake-gui会下载一些文件,这些文件都在raw.githubusercontent.com上,如果不修改一下hosts,许多文件很可能会下载失败。
修改方法:将hosts文件以记事本的方式打开进行编辑,或直接拖到vsocde打开修改即可。若修改了但保存不了这种问题可以先复制一份,将原来的那份文件删除,将修改好的文件复制回原位置即可。
打开cmake-gui后选择源文件路径和MakeFiles保存路径(自选路径),如图:
点击Configure,弹出窗口配置如下:
要注意下拉框选择的是MinGW,不要看岔了。之后点击Next,选择MinGW文件中编译工具如下,最后点击Finish。
执行过程中消息框会出现一堆红色信息,最后显示Configure done,是正常的。如果执行时中断,则存在其他问题。在执行完后,勾选BUILD_opencv_world,WITH_OPENGL和BUILD_EXAMPLES,不勾选WITH_IPP、WITH_MSMF和ENABLE_PRECOMPILED_HEADERS(如果有的话),CPU_DISPATCH选空。如果要编译opencv_contrib,则需要在OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH 把路径选择为解压的opencv_contrib文件中的“modules”文件夹。
再次点击Configure,这次执行完后仍有错误如下:
也就是说前面虽然修改了hosts,但是有些文件仍然没有成功下载,解决的方法就是手动下载它们。可以用浏览器访问下载链接,或者使用迅雷等下载器进行下载。CMakeDownloadLog.txt文件中列出了所有丢失文件的下载链接,比如:
https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/759a23e24ab787a0979f8a93103dcc3105ec10c1/ffmpeg/opencv_ffmpeg.dll
一个个访问这些链接,下载后放到OpenCV源文件里.cache的相应子文件夹中替代原缓存文件(下载的文件重命名为相应地缓存文件名并删除原缓存文件)。这样从头到尾下载CMakeDownloadLog.txt中列出的所有丢失文件,之后,再次Configure,理论上不会出现红色的错误消息了。然后点击Generate,正常的话会显示非红色的消息Generate Done。一般翻墙成功的话都可以直接下载成功
编译opencv
CMD到MakeFiles所在文件夹,执行minGW32-make命令,或者使用多线程minGW32-make -j 4命令:
如果报错可查阅下面的网址帮助:
https://blog.huihut.com/2018/07/31/CompiledOpenCVWithMinGW64/
一般问题都是可以通过勾选和去勾选解决的,因为之前就Configure过,因此回头再Configure一下花不了太多时间。
如果同时编译opencv_contrib,可能会报如下错误:
编译完成之后,输入minGW32-make install 来完成装载。
minGW32-make install
vscode配置
在VScode中安装C/C 扩展,添加以下三个json文件:
launch.json 需要配置miDebuggerPath项。
{
"version": "0.2.0",
"configurations": [
{
"name": "opencv4.5.1 debuge",
"type": "cppdbg",
"request": "launch",
"program": "${workspaceFolder}\\${fileBasenameNoExtension}.exe",
"args": [],
"stopAtEntry": true,
"cwd": "${workspaceFolder}",
"environment": [],
"externalConsole": true,
"MIMode": "gdb",
"miDebuggerPath": "F:/MINGW64/mingw64/bin/gdb.exe",
"setupCommands": [
{
"description": "为 gdb 启用整齐打印",
"text": "-enable-pretty-printing",
"ignoreFailures": false
}
],
"preLaunchTask": "opencv4.5.1 compile task"
}
]
}
c_cpp_properties.json 需要配置compilerPath项和includePath项。
{
"configurations": [
{
"name": "win",
"includePath": [
"${workspaceFolder}/**",
"F:/opencv4.5.1/opencv/build/x64/mingw/install/include",
"F:/opencv4.5.1/opencv/build/x64/mingw/install/include/opencv2",
"F:/opencv4.5.1/opencv/build/x64/mingw/install/include/opencv2/myself_all"
],
"defines": [],
"compilerPath": "F:/MINGW64/mingw64/bin/gcc.exe",
"cStandard": "c11",
"cppStandard": "c 17",
"intelliSenseMode": "clang-x64"
}
],
"version": 4
}
tasks.json 需要配置command项、args项和options项。
{
"version": "2.0.0",
"tasks": [
{
"type": "shell",
"label": "opencv4.5.1 compile task",
"command": "F:/MINGW64/mingw64/bin/g .exe",
"args": [
"-g",
"${file}",
"-o",
"${workspaceFolder}\\${fileBasenameNoExtension}.exe",
"F:/opencv4.5.1/opencv/build/x64/mingw/install/x64/mingw/bin/libopencv_world451.dll",
"-I",
"F:/opencv4.5.1/opencv/build/x64/mingw/install/include",
"-I",
"F:/opencv4.5.1/opencv/build/x64/mingw/install/include/opencv",
"-I",
"F:/opencv4.5.1/opencv/build/x64/mingw/install/include/opencv2",
],
"options": {
"cwd": "F:/MINGW64/mingw64/bin"
},
"problemMatcher": [
"$gcc"
],
"group": {
"kind": "build",
"isDefault": true
}
}
]
}
注意:如果是复制我的文件配置的话记得把opencv4.5.1改为你的对应版本
验证程序:Ctrl Shift B编译即可生成对应exe文件,然后F5运行。
#include<opencv2\opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
int main(int argc, char** argv) {
Mat src = imread("image/girl.jpg"); //图片路径为同一文件夹
namedWindow("window_1",0);
imshow("window_1", src);
waitKey(0);
return 0;
}
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