前言

新手在学习JavaScript时，初次看到这个问题都会去控制台试试，0.1 0.2=?，得到的结果如下：

这个错误的根本原因是：大多数十进制无法正确的转换为二进制。

在计算机上计算时，是将十进制转换为二进制后进行计算，并将计算结果从二进制转换为十进制再次显示。不仅是JavaScript，其他语言如python也是如此。

在JavaScript中主要是因为 Number 类型遵循的是 IEEE 754 标准，使⽤的是 64 位固定⻓度来表示。

IEEE 754 浮点数由三个域组成，分别为 sign bit (符号位)、exponent bias (指数偏移值) 和 fraction (分数值)。64 位中，

sign bit 占 1 位，exponent bias 占 11 位，fraction 占 52 位。

通过公式表示浮点数的值 value = sign x exponent x fraction

当⼀个数为正数，sign bit 为 0，当为负数时，sign bit 为 1.

以 0.1 转换为 IEEE 754 标准表示为例解释⼀下如何求 exponent bias 和 fraction。转换过程主要经历 3 个过程：

1. 将 0.1 转换为⼆进制表示
2. 将转换后的⼆进制通过科学计数法表示
3. 将通过科学计数法表示的⼆进制转换为 IEEE 754 标准表示

将0.1转换为二进制表示

在大学期间学习进制转换时，我们都学过如何转二进制，下面是⼀个数的⼩数部分如何转换为⼆进制。⼀个数的⼩数部分，乘以 2，然后取整数部分的结果，再⽤计算后的⼩数部分重复计算，直到⼩数部分为 0 。

因此 0.1 转换为⼆进制表示的过程如下：

所以得到 0.1 的⼆进制表示为 0.00011...(⽆限重复 0011) 。

将转换后的二进制通过科学计数法表示

0.00011...(⽆限重复 0011) 通过科学计数法表示则是 1.10011001...(⽆限重复 1001)*2

转换为 IEEE 754 标准表示

当经过科学计数法表示之后，就可以求得 exponent bias 和 fraction 了。

exponent bias (指数偏移值) 等于 双精度浮点数固定偏移值 (2-1) 加上指数实际值(即 2 中的 -4) 的 11 位⼆进制表示。

为什么是 11 位？因为 exponent bias 在 64 位中占 11 位。

因此 0.1 的 exponent bias 等于 1023 (-4) = 1019 的11 位⼆进制表示，即 011 1111 1011。

再来获取 0.1 的 fraction，fraction 就是 1.10011001...(⽆线重复 1001) 中的⼩数位，由于 fraction 占 52位所以抽取 52

位⼩数，1001...(中间有 11 个 1001)...1010 (请注意最后四位，是 1010 ⽽不是 1001，因为四舍五⼊有进位，这个进位

就是造成 0.1 0.2 不等于 0.3 的原因)

0 011 1111 1011 1001...( 11 x 1001)...1010

(sign bit) (exponent bias) (fraction)

此时如果将这个数转换为⼗进制，可以发现值已经变为 0.100000000000000005551115123126 ⽽不是 0.1 了，因此这个计算精度就出现了问题。

如何避免这个问题

在 JavaScript 中避免此错误的唯一方法是四舍五入到所需的小数位数。

如果小数点为一位，则将其乘以 10（如果是两位则为 100），然后将其四舍五入，然后将四舍五入的值除以 10。

var a = 0.1   0.2; // 0.30000000000000004

a = Math.round (a * 10); // 乘以 10 → 舍入 "3.0000000000000004" → "3"
a = a / 10; // “3”除以 10
console.log (a); // 0.3

本文出至：学新通技术网