docker 数据管理(数据卷、容器互联)
前言
用户在使用Docker的过程中,往往需要能查看容器内应用产生的数据,或者需要把容器内的数据进行备份,甚至多个容器之间进行数据的共享,这必然涉及容器的数据管理操作。
容器中管理数据主要有两种方式:
-
数据卷(Data Volumes)
-
数据卷容器(Data Volume Dontainers)
一 数据卷(容器与宿主机之间数据共享)
数据卷是一个供容器使用的特殊目录,位于容器中。可将宿主机的目录挂载到数据卷上,对数据卷的修改操作立刻可见,并且更新数据不会影响镜像,从而实现数据在宿主机与容器之间的迁移。数据卷的使用类似于Linux下对目录进行的mount操作。
想要将容器中的数据持久化,可以将宿主机目录挂载到容器中。
一般只建议在创建容器时进行挂载,不建议启动容器后再挂载。因为启动容器后再挂载的话,需要修改配置文件,且不一定能挂载成功。
docker run -v 数据卷 #在容器内创建数据卷
docker run -v 宿主机目录:数据卷 #将宿主机目录挂载到容器中
注意:宿主机本地目录的路径必须是使用绝对路径。如果路径不存在,Docker会自动创建相应的路径。
- 挂载后的目录默认可读可写
1.1 创建数据卷
1.2 宿主机写入数据
1.3 容器写入数据
1.4 用刚才的目录重创新一个容器
创建数据卷,容器只有读的权限
-v 可以挂载目录,也可以创建文件,实现挂载共享数据,数据卷可以实现多个容器挂载,实现多容器共享一个目录或者文件。
docker run 创建容器时 数据卷是可以多次-v 挂载多个文件或者目录
二 数据卷容器(容器与容器之间数据共享)
如果需要在容器之间共享一些数据,最简单的方法就是使用数据卷容器。数据卷容器是一个普通的容器,专门提供数据卷给其他容器挂载使用。
2.1 -v创建数据卷
2.2 创建两台新容器,创建数据卷容器
2.3 创建新容器并设置只读权限
三 容器互联(使用centos镜像)
容器互联是通过容器的名称在容器间建立一条专门的网络通信隧道。简单点说,就是会在源容器和接收容器之间建立一条隧道,接收容器可以看到源容器指定的信息。
3.1 做容器互联
3.2 不创建容器互联(不指定--link)
总结:
本文介绍了通过数据卷和数据卷容器对容器内数据进行共享、备份和恢复等操作,通过这些机制,即使容器在运行中出现故障,用户也不必担心数据发生丢失,只需要快速地重新创建容器即可。
数据卷、容器互联操作命令
命令 | 说明 |
---|---|
docker run -v 宿主机目录:数据卷 | 将宿主机目录挂载到容器中 |
docker run -v 数据卷 | 创建数据卷容器 |
docker run --volumes-from 数据卷容器 | 挂载数据卷容器(挂载点路径不变) |
docker run --link 源容器名称:别名 | 容器互联 |
注意
一般只建议在创建容器时进行挂载,不建议启动容器后再挂载。
因为启动容器后再挂载的话,需要修改配置文件,且不一定能挂载成功。
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