前言

在前几篇文章中有提到 NIO 不止是多路复用，NIO 2 也不只是异步 IO，今天我们来看看 Java IO 体系中，其他不可忽略的部分。

本篇重点是，Java 有几种文件拷贝方式？哪一种最高效？  

概述

Java 有多种比较典型的文件拷贝实现方式，比如：

利用 java.io 类库，直接为源文件构建一个 FileInputStream 读取，然后再为目标文件构建一个 FileOutputStream，完成写入工作。

public static void copyFileByStream(File source, File dest) throws IOException {
    try (InputStream is = new FileInputStream(source);
         OutputStream os = new FileOutputStream(dest);){
        byte[] buffer = new byte[1024];
        int length;
        while ((length = is.read(buffer)) > 0) {
            os.write(buffer, 0, length);
        }
    }
 }

或者，利用 java.nio 类库提供的 transferTo 或 transferFrom 方法实现。

public static void copyFileByChannel(File source, File dest) throws IOException {
    try (FileChannel sourceChannel = new FileInputStream(source).getChannel();
         FileChannel targetChannel = new FileOutputStream(dest).getChannel();){
        for (long count = sourceChannel.size(); count>0;) {
            long transferred = sourceChannel.transferTo(
                    sourceChannel.position(), count, targetChannel);            
            sourceChannel.position(sourceChannel.position()   transferred);
            count -= transferred;
        }
    }
 }

当然，Java 标准类库本身已经提供了几种 Files.copy 的实现。

对于 Copy 的效率，这个其实与操作系统和配置等情况相关，总体上来说，NIO transferTo/From 的方式可能更快，因为它更能利用现代操作系统底层机制，避免不必要拷贝和上下文切换。  

正文

1、拷贝实现机制分析

先来理解一下，前面实现的不同拷贝方法，本质上有什么明显的区别。

首先，你需要理解用户态空间（User Space）和内核态空间（Kernel Space），这是操作系统层面的基本概念，操作系统内核、硬件驱动等运行在内核态空间，具有相对高的特权；而用户态空间，则是给普通应用和服务使用。

当我们使用输入输出流进行读写时，实际上是进行了多次上下文切换，比如应用读取数据时，先在内核态将数据从磁盘读取到内核缓存，再切换到用户态将数据从内核缓存读取到用户缓存。

写入操作也是类似，仅仅是步骤相反。

所以，这种方式会带来一定的额外开销，可能会降低 IO 效率。

而基于 NIO transferTo 的实现方式，在 Linux 和 Unix 上，则会使用到零拷贝技术，数据传输并不需要用户态参与，省去了上下文切换的开销和不必要的内存拷贝，进而可能提高应用拷贝性能。注意，transferTo 不仅仅是可以用在文件拷贝中，与其类似的，例如读取磁盘文件，然后进行 Socket 发送，同样可以享受这种机制带来的性能和扩展性提高。

transferTo 的传输过程是：

 

2、Java IO/NIO 源码结构

前面提到 Java 标准库也提供了文件拷贝方法（java.nio.file.Files.copy），实际上有几个不同的 copy 方法：

public static Path copy(Path source, Path target, CopyOption... options) throws IOException

public static long copy(InputStream in, Path target, CopyOption... options) throws IOException

public static long copy(Path source, OutputStream out) throws IOException

可以看到，copy 不仅仅是支持文件之间操作，没有人限定输入输出流一定是针对文件的，这是两个很实用的工具方法。

后面两种 copy 实现，能够在方法实现里直接看到使用的是 InputStream.transferTo()，你可以直接看源码，其内部实现其实是 stream 在用户态的读写；而对于第一种方法的分析过程要相对麻烦一些，可以参考下面片段。简单起见，只分析同类型文件系统拷贝过程。

public static Path copy(Path source, Path target, CopyOption... options) throws IOException
 {
    FileSystemProvider provider = provider(source);
    if (provider(target) == provider) {
        // same provider
        provider.copy(source, target, options);//这是本文分析的路径
    } else {
        // different providers
        CopyMoveHelper.copyToForeignTarget(source, target, options);
    }
    return target;
}

将源码分析过程简单记录如下，JDK 的源代码中，内部实现和公共 API 定义也不是可以能够简单关联上的，NIO 部分代码甚至是定义为模板而不是 Java 源文件，在 build 过程自动生成源码，下面顺便介绍一下部分 JDK 代码机制和如何绕过隐藏障碍。

• 首先，直接跟踪，发现 FileSystemProvider 只是个抽象类，阅读它的 源码 能够理解到，原来文件系统实际逻辑存在于 JDK 内部实现里，公共 API 其实是通过 ServiceLoader 机制加载一系列文件系统实现，然后提供服务。
• 我们可以在 JDK 源码里搜索 FileSystemProvider 和 nio，可以定位到 sun/nio/fs，我们知道 NIO 底层是和操作系统紧密相关的，所以每个平台都有自己的部分特有文件系统逻辑。
• 省略掉一些细节，最后我们一步步定位到 UnixFileSystemProvider → UnixCopyFile.Transfer，发现这是个本地方法。
• 最后，明确定位到 UnixCopyFile.c，其内部实现清楚说明竟然只是简单的用户态空间拷贝！

所以，我们明确这个最常见的 copy 方法其实不是利用 transferTo，而是本地技术实现的用户态拷贝。

前面谈了不少机制和源码，我简单从实践角度总结一下，如何提高类似拷贝等 IO 操作的性能，有一些宽泛的原则：

• 在程序中，使用缓存等机制，合理减少 IO 次数（在网络通信中，如 TCP 传输，window 大小也可以看作是类似思路）。
• 使用 transferTo 等机制，减少上下文切换和额外 IO 操作。
• 尽量减少不必要的转换过程，比如编解码；对象序列化和反序列化，比如操作文本文件或者网络通信，如果不是过程中需要使用文本信息，可以考虑不要将二进制信息转换成字符串，直接传输二进制信息。  

3、掌握 NIO Buffer

Buffer 是 NIO 操作数据的基本工具，Java 为每种原始数据类型都提供了相应的 Buffer 实现（布尔除外），所以掌握和使用 Buffer 是十分必要的，尤其是涉及 Direct Buffer 等使用，因为其在垃圾收集等方面的特殊性，更要重点掌握。

Buffer 有几个基本属性：

• capacity，它反映这个 Buffer 到底有多大，也就是数组的长度。
• position，要操作的数据起始位置。
• limit，相当于操作的限额。在读取或者写入时，limit 的意义很明显是不一样的。比如，读取操作时，很可能将 limit 设置到所容纳数据的上限；而在写入时，则会设置容量或容量以下的可写限度。
• mark，记录上一次 postion 的位置，默认是 0，算是一个便利性的考虑，往往不是必须的。

前面三个是日常使用最频繁的，接下来简单梳理下 Buffer 的基本操作：

• 我们创建了一个 ByteBuffer，准备放入数据，capacity 当然就是缓冲区大小，而 position 就是 0，limit 默认就是 capacity 的大小。
• 当我们写入几个字节的数据时，position 就会跟着水涨船高，但是它不可能超过 limit 的大小。
• 如果我们想把前面写入的数据读出来，需要调用 flip 方法，将 position 设置为 0，limit 设置为以前的 position 那里。
• 如果还想从头再读一遍，可以调用 rewind，让 limit 不变，position 再次设置为 0。
• 参考教程  

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